Back to blog
مدیریت شهری هوشمند

هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و کیفیت هوای کرج

چراغ تطبیقی هوشمند تا ۲۵ درصد زمان سفر را کم می‌کند؛ نقشه راه عملی مدیریت ترافیک کرج با هوش مصنوعی، از انتخاب کریدور و سنجش وضعیت تا آموزش تیم داخلی سازمان.

Qatreh AI۸ شهریور ۱۴۰۵6 min read
هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و کیفیت هوای کرج

کرج امسال به جمعیتی نزدیک به ۲ میلیون نفر رسیده است. شهری در این مقیاس، شبکه معابر گسترده‌ای دارد و هر درصد بهبود در بهره‌وری این شبکه، به زمان و سوخت و کیفیت هوا ترجمه می‌شود.

نکته امیدوارکننده این است که بخش قابل‌توجهی از این بهبود، بدون ساخت‌وساز جدید و تنها با هوشمندسازی زیرساخت موجود به دست می‌آید. تجربه شهرهای مختلف دنیا نشان می‌دهد ظرفیت استفاده‌نشده‌ای در همان خیابان‌های فعلی وجود دارد که با مدیریت دقیق‌تر آزاد می‌شود.

این مقاله توضیح می‌دهد آن ظرفیت کجاست و با چه نقشه راهی می‌توان به آن رسید.

ظرفیت پنهان در تقاطع‌ها

اکثر تقاطع‌های شهری با زمان‌بندی ثابت کار می‌کنند: چراغ سبز با مدت از پیش تعیین‌شده، بدون توجه به اینکه در آن لحظه پشت چراغ دو خودرو ایستاده یا شصت خودرو.

این طراحی در زمان خودش منطقی بوده، چون ابزار شمارش لحظه‌ای وجود نداشته است. اما نتیجه‌اش دو اتلاف هم‌زمان است: در یک جهت خودروها پشت چراغ قرمز منتظر می‌مانند در حالی که مسیر مقابل خالی است، و در جهت دیگر صف تشکیل می‌شود چون زمان سبز کافی نبوده.

بیشترین مصرف سوخت خودرو در حالت توقف با موتور روشن و شتاب‌گیری مکرر رخ می‌دهد، نه در حرکت یکنواخت. هر توقف حذف‌شده، هم زمان و هم سوخت ذخیره می‌کند.

چراغ تطبیقی هوشمند چگونه کار می‌کند

سامانه چراغ تطبیقی با دوربین یا سنسور، تعداد و طول صف واقعی خودروها را در هر جهت می‌شمارد و زمان‌بندی چراغ را لحظه‌به‌لحظه بازمحاسبه می‌کند. اگر در یک جهت صف طولانی‌تر است، زمان سبز آن جهت کشیده می‌شود و در مسیر خلوت کوتاه.

این فناوری در مرحله آزمایشگاهی نیست و سال‌هاست در شهرهای بزرگ در حال بهره‌برداری است:

  • شهر لس‌آنجلس سامانه‌ای به نام ATSAC را روی هزاران تقاطع اجرا کرده و شهرهای استفاده‌کننده از چراغ تطبیقی تا ۲۵ درصد کاهش در زمان سفر ثبت کرده‌اند
  • مؤسسه جهانی مک‌کینزی برآورد می‌کند بهینه‌سازی ترافیک با هوش مصنوعی می‌تواند انتشار آلاینده خودروها را در مناطق شهری متراکم تا ۱۵ درصد کاهش دهد
  • سامانه‌هایی مانند AGIL UTMS در دبی، ابوظبی و سنگاپور داده زنده معابر را به یک پلتفرم مرکزی می‌رسانند و پیش‌بینی جریان ترافیک و واکنش سریع به حوادث را ممکن می‌کنند

نقشه اجرایی برای مدیریت شهری کرج

تجربه جهانی نشان می‌دهد پروژه‌هایی که از کل شهر شروع می‌کنند معمولاً در مرحله تدارکات متوقف می‌شوند. مسیر عملی این است:

گام یک: انتخاب یک کریدور، نه کل شهر

ده تقاطع پرتردد روی یک مسیر پیوسته انتخاب شوند، نه پراکنده در نقاط مختلف. اثر هماهنگی چراغ‌های متوالی روی یک کریدور، چند برابر اثر بهینه‌سازی تک‌تقاطع است.

گام دو: اندازه‌گیری وضعیت فعلی پیش از هر نصبی

بدون عدد پایه، هیچ بهبودی قابل اثبات نیست. حداقل دو هفته داده جمع شود:

  • میانگین زمان عبور از کریدور در ساعات اوج صبح و عصر
  • طول متوسط صف در هر جهت
  • تعداد توقف‌های کامل در طول مسیر

گام سه: پایلوت سه‌ماهه روی زیرساخت موجود

نصب دوربین شمارش و اتصال به کنترلر چراغ‌های فعلی. در بیشتر موارد نیازی به تعویض کامل تجهیزات نیست و سامانه روی کنترلرهای موجود سوار می‌شود؛ این نکته هزینه پروژه را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

گام چهار: سنجش با همان معیارهای گام دو

موفقیت یعنی عدد مشخص. اگر زمان عبور کریدور به میزان هدف‌گذاری‌شده کاهش یابد، توسعه پروژه توجیه دارد؛ در غیر این صورت پیش از هزینه در مقیاس شهر، طراحی بازنگری می‌شود.

گام پنج: توانمندسازی تیم داخلی

گامی که معمولاً نادیده گرفته می‌شود و بیشترین اثر را بر ماندگاری پروژه دارد. سامانه‌ای که تیم داخلی سازمان نتواند آن را بخواند و تنظیم کند، پس از پایان قرارداد پیمانکار به‌تدریج از کار می‌افتد.

یک دوره آموزشی هوش مصنوعی متناسب با همان پروژه، برای کارشناسان حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات مجموعه، تضمین می‌کند خروجی سامانه درست تفسیر و در تصمیم‌گیری استفاده شود. در بسیاری از پروژه‌های موفق، حضور یک مشاور هوش مصنوعی در کنار تیم فنی در ماه‌های اول، تفاوت میان یک ابزار فعال و یک ابزار رهاشده بوده است.

دارایی ارزشمندی که در این مسیر ساخته می‌شود

داده‌ای که این سامانه تولید می‌کند، از خود سامانه ماندگارتر است. پس از چند ماه، مدیریت شهری صاحب نقشه دقیقی از الگوی تردد شهر می‌شود: کدام کریدور در چه ساعتی به ظرفیت می‌رسد، تغییر در یک معبر چه اثری بر شبکه دارد، و بازدهی واقعی هر طرح ترافیکی چقدر بوده است.

این داده، پایه تصمیم‌گیری دقیق‌تر در همه پروژه‌های بعدی حمل‌ونقل شهری است — از مکان‌یابی پل و زیرگذر تا بازطراحی خطوط اتوبوس. ارزش آن با گذشت زمان بیشتر می‌شود، و در ادامه می‌تواند ورودی یک مدل شهری جامع‌تر شود؛ موضوعی که در مقاله دوقلوی دیجیتال شهری به آن پرداخته‌ایم.

پرسش‌های پرتکرار

آیا برای اجرای چراغ هوشمند باید کل تجهیزات تقاطع تعویض شود؟

معمولاً نه. در بیشتر پروژه‌ها سامانه تطبیقی به کنترلرهای موجود متصل می‌شود و تنها لایه حسگر و نرم‌افزار تصمیم‌گیری اضافه می‌گردد. هزینه اصلی در دوربین و پردازش است، نه در زیرساخت برق و کابل‌کشی.

تفاوت دوربین ثبت تخلف با دوربین ترافیک هوشمند چیست؟

دوربین ثبت تخلف پلاک را می‌خواند. دوربین ترافیک هوشمند پلاک نمی‌خواند و تنها تعداد، نوع و طول صف خودرو را می‌شمارد تا چراغ تصمیم بگیرد. این تفاوت هم در کارکرد و هم در الزامات حفظ حریم خصوصی اهمیت دارد و بهتر است از ابتدا در طراحی پروژه شفاف باشد.

چقدر طول می‌کشد تا نتیجه دیده شود؟

الگوی کار مشابه پروژه‌های زیرساختی دیگر است؛ برای نمونه‌ای در حوزه آب، کاهش هدررفت شبکه آب را ببینید. اثر روی زمان سفر معمولاً از هفته دوم تا چهارم پس از فعال‌سازی قابل اندازه‌گیری است. اثر روی کیفیت هوا در مقیاس شهر زمان بیشتری می‌برد، چون کیفیت هوا به عوامل متعددی وابسته است و ترافیک تنها یکی از آن‌هاست.

آیا این راهکار جایگزین طرح‌های ترافیکی موجود است؟

خیر، مکمل آن‌هاست. چراغ هوشمند ظرفیت شبکه موجود را بهتر به کار می‌گیرد و در کنار سایر برنامه‌های حمل‌ونقل شهری بیشترین اثر را دارد.

جمع‌بندی

هوشمندسازی چراغ‌های ترافیکی یکی از معدود اقداماتی است که هم‌زمان سه نتیجه می‌دهد: کاهش زمان سفر شهروندان، صرفه‌جویی در مصرف سوخت، و کمک به بهبود کیفیت هوا. مزیت مهم آن این است که با بودجه محدود و در بازه چندماهه قابل اجراست و نتیجه‌اش با عدد قابل سنجش است. کاهش چشمگیر هزینه ابزارهای هوش مصنوعی هم این معادله را بهتر کرده؛ جزئیات در آخرین تغییرات هوش مصنوعی و اتوماسیون کسب‌وکار آمده است.

خدمات مرتبط قطره

قطره در پارک علم و فناوری البرز در کرج مستقر است و در این حوزه‌ها همراه سازمان‌هاست:

  • بینایی ماشین و روباتیک — شمارش و تحلیل تردد، پردازش تصویر و سامانه‌های پایش خودکار
  • مشاوره هوش مصنوعی در کسب‌وکار — بررسی فرایندها و تعیین اینکه کدام‌یک بیشترین بازدهی را از هوش مصنوعی می‌گیرد
  • دوره آموزشی هوش مصنوعی و مشاور هوش مصنوعی برای آموزش — توانمندسازی تیم داخلی سازمان‌ها و مجموعه‌های آموزشی
  • اتوماسیون هوش مصنوعی و چت‌بات اختصاصی سازمانی
  • علم داده و مدل‌های پیش‌بینانه

اگر در حوزه مدیریت شهری کرج فعالیت می‌کنید و می‌خواهید بدانید کدام کریدور بیشترین بازدهی را از چنین پروژه‌ای می‌گیرد، با ما گفت‌وگو کنید.